Tests anti-hiérarchiques

Vous connaissez peut-être les tests hiérarchiques; une manière de gérer la multiplicité des tests en planifiant une liste de tests, à réaliser dans un ordre précis. Chaque test est réalisé à un niveau de significativité donné (5% le plus souvent). Les tests sont effectués tant qu’ils sont tous significatifs (p < 5%) et il y …

Analyses en sous-groupes

Un billet que j’écris suite à une remarque d’un reviewer qui a remis en cause ma manière de faire des analyses en sous-groupes, proposant une autre méthode, plus classique mais dont la validité est très discutable. Mes réflexions rejoignent une citation du Pr Bruno FALISSARD que je paraphrase ici, parce que je ne l’ai pas …

Des FP32 pas standard

Vous avez peut-être l’habitude des nombres à virgule flottantes 32 bits IEEE-754 avec 23 bits de mantisse (24 bits effectif grace à la normalisation), 8 bits d’exposant et 1 bit de signe. La mantisse est un peu courte, mais il y a beaucoup d’usages pour lesquels ça reste tolérable. Mais, savez-vous que le logiciel statistique …

Qualité des données

Pour faire suite au billet sur l’absence de définition consensuelle d’étude prospective. Le débat sémantique sur le terme cache les vrais problèmes de qualité de données. Ainsi, je vous propose de vous poser les questions suivantes lorsque vous évaluez la qualité d’une donnée : La donnée a-t-elle été renseignée de manière systématique (faible nombre de …

Facteurs croisés et modèles à effets mixtes

Un billet pour vous décrire un joli problème statistique auquel les modèles à effets mixtes sont censés répondre, mais qui malheureusement, n’aident pas trop ; sauf si on les utilise vraiment très bien. Il s’agit d’une étude portant sur l’évaluation d’une intelligence artificielle (https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.2021203886) assistant le travail de lecture radiographique. L’intelligence artificielle détecte de potentielles …